g

به سیستم حسابان پدرام خوش آمدید

g

خدمات مشاوره سیستم های اطلاعاتی، داشبورد، مدیریت دانش و هوش تجاری


مشاوره رایگان

    ماموریت ما

    • تمرکز بر مشتری با صداقت و احترام
    • آینده نگری
    • خلاقیت ، رهبری و پیشبرد تکنولوژی
    • ارائه بهترین راهکارها
    • رویکردی عملی و ساده و مقرون به صرفه
    • بهترین کیفیت در ارائه خدمات

    درباره ما

    شرکت سیستم حسابان پدرام (با مسئولیت محدود) فعالیت خود را در سال 1391 آغاز نموده.

    شرکت ما ارائه دهنده خدمات فناوری اطلاعات در زمینه سیستم های اطلاعاتی ، داشبورد های مدیریتی ، هوش تجاری ، مدیریت دانش سازمانی و راهکارهای مالی ، حسابداری ،  مشاوره و آموزش میباشد.

    هدف ما کمک به سازمان ها برای استقرار اثر بخش راهکار مبتنی بر نیازهایشان و دستیابی به نتایج و ارزش حداکثری است.

    برخی از مشتریان سیستم حسابان پدرام

    خدمات ما

    خدمات مدیریت دانش

    خدمات طراحی وبسایت

    خدمات مالی

    خدمات شبکه

    خدمات هوش تجاری

    آخرین مطالب منتشر شده در اینستاگرام

    در یک نظرسنجی اخیر(APQC), 
۸۹ درصد از پاسخ دهندگان گفتند که شرکت های آنها از مشاوره یا مربی برای کمک به کارمندان  برای توسعه مهارت ها و شایستگی های خود استفاده می کنند. پاسخ دهندگان به نظرسنجی همچنین مربیگری را به عنوان یکی از بهترین روش های ایجاد تخصص در نیروی کار رتبه بندی می کنند ،  ۵۹ درصد از کاربران آن را  موثر یا بسیار موثر ارزیابی می کنند.
هنگامی که مربیگری بر انتقال دانش متمرکز می شود ، راهی برای مهارت های سخت لازم برای کارکنان جهت موفقیت در نقش های فعلی و آماده سازی آنها برای پذیرش مسئولیت های سنگین تر  می شود. برخی از شرکت ها نیز از این نوع راهنمایی استفاده می کنند تا اطمینان حاصل شود که کارمندان با سابقه کار بالاتر در دوره بازنشستگی دانش مبتنی بر تجربه خود  را که در طول  سالیان دراز به دست آورده اند به کارمندان تازه وارد که در نهایت مسئولیت آنها را بر عهده خواهند گرفت، منتقل می کنند.

غالباً ، مربیگری جهت انتقال دانش با مدیریت دانش ، یادگیری و توسعه ، برنامه ریزی نیروی کار یا اقدامات مدیریت جانشین پروری گره خورده است. برخی از سازمان ها احساس می کنند که دانش ضمنی ، می تواند از طریق تعامل بین مربیان و مشاورانی که برای مدتی در کنار هم کار می کنند ، به طور موثر تبادل شود. در چنین شرایطی ، مربیگری - که بعضاً با آموزش رسمی همراه است - به یکی از مولفه های اصلی استراتژی یادگیری سازمانی تبدیل می شود.

با مشاوران #سیستم_حسابان_پدرام  در تماس باشید. info@shp-ltd.ir

#منتورینگ 
#منتور#مربی#مشاور
#مشاوره_مدیریت_دانش
#شرکت_مشاوره_مدیریت_دانش
#مدیریت_دانش#مدیریتدانش
#مربیگری#انتقال_دانش#دلنش_ضمنی#دانش_آشکار#دانش
#استراتژی_مدیریت_دانش
#یادگیری_سازمانی
#مدیریت_دانش_سازمانی
    تجزیه و تحلیل کسب و کار (BA)
 اکتشاف تکراری و روشمند داده های یک سازمان ، با تأکید بر تجزیه و تحلیل آماری است. تجزیه و تحلیل تجاری توسط شرکتهایی که از تصمیم گیری مبتنی بر داده استفاده می کنند ، استفاده می شود.

شرکت های داده محور با داده های خود به عنوان یک دارایی شرکتی رفتار می کنند و فعالانه به دنبال راه هایی برای تبدیل آن به یک مزیت رقابتی هستند. تجزیه و تحلیل موفقیت آمیز کسب و کار به کیفیت داده ها ، تحلیل گران ماهری که فن آوری ها و تجارت را درک می کنند و تعهد سازمانی در استفاده از داده ها برای به دست آوردن بینش هایی که به تصمیمات تجاری منجر می شوند ، بستگی دارد.

تجزیه و تحلیل تجاری چگونه کار می کند
هنگامی که هدف تجاری تجزیه و تحلیل تعیین شد ، یک روش تجزیه و تحلیل انتخاب می شود و داده های تجاری برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل به دست می آید. کسب اطلاعات غالباً شامل استخراج از چندین سیستم تجاری و منابع داده ، سپس پاکسازی و ادغام داده ها در یک مخزن واحد مانند انبار داده یا data mart است.

تجزیه و تحلیل اولیه به طور معمول بر روی مجموعه نمونه کوچکتر از داده ها انجام می شود. ابزارهای تحلیلی از صفحات گسترده با توابع آماری تا برنامه های پیچیده داده کاوی و مدل سازی پیش بینی را در بر می گیرد. با کشف الگوها و روابط در داده های خام ، سوالات جدیدی مطرح می شود و روند تحلیلی تا رسیدن به هدف تجاری تکرار می شود.
. 
تجزیه و تحلیل تجاری همچنین از تصمیم گیری تاکتیکی در واکنش به حوادث غیر مترقبه پشتیبانی می کند و در بسیاری از موارد ، تصمیم‌گیری با استفاده از هوش مصنوعی به صورت خودکار انجام می شود تا از پاسخ های بی درنگ پشتیبانی کند.

انواع خاصی از تجزیه و تحلیل های تجاری شامل:

تجزیه و تحلیل توصیفی ، که شاخص های اصلی عملکرد (KPI) را برای درک وضعیت فعلی یک تجارت ردیابی می کند.

تجزیه و تحلیل پیش بینی ، که داده های روند را برای ارزیابی احتمالی نتایج آینده تجزیه و تحلیل می کند. 

تجزیه و تحلیل تجویزی ، که از عملکرد گذشته برای تولید توصیه هایی در مورد چگونگی مدیریت شرایط مشابه در آینده استفاده می کند

با مشاوران شرکت #سیستم_حسابان_پدرام تماس بگیرید.info@shp-ltd.ir

#تجزیه_و_تحلیل_تجاری
#تجزیه_و_تحلیل_داده
#داده
#بیگ_دیتا#داده_بزرگ
#داده_کاوی#داده_محور#شرکت_داده_محور#شرکت_دانش_بنیان
#تجزبه_و_تحلیل_توصیفی
#تجزیه_و_تحلیل_پیش_بینی
#تجزیه_و_تحلیل_تجویزی
#business_analytics
#descriptive_analytics
#predictive_analytics
#prescriptive_analytics
    حکمرانی (حاکمیت ) داده چیست؟ 

حکمرانی داده ها عملی است که داده های مهم را در سراسر سازمان شناسایی می کند ، اطمینان حاصل می کند که از کیفیت بالایی برخوردار هستند و ارزش آنها را برای تجارت بهبود می بخشد.

سیاست های حاکمیت داده

سیاست حاکمیت داده ها سندی است که رسماً نحوه مدیریت و کنترل داده های سازمانی را بیان می کند. حوزه های مشترک تحت پوشش سیاست های حاکمیت داده عبارتند از:

کیفیت داده ها - اطمینان از صحت ، سازگاری و فاقد "نویز" بودن داده ها که ممکن است مانع استفاده و تجزیه و تحلیل شود.
در دسترس بودن داده ها - اطمینان از در دسترس بودن و مصرف آسان داده ها توسط عملکردهای تجاری که به آن نیاز دارند.
قابلیت استفاده از داده ها - اطمینان از اینکه داده ها به وضوح ساختار یافته ، مستند و دارای برچسب هستند ، جستجو و بازیابی را آسان می کند و با ابزارهای استفاده شده توسط کاربران تجاری سازگار است.
یکپارچگی داده ها - اطمینان از اینکه داده ها ویژگی های اساسی خود را حفظ می کنند حتی هنگام ذخیره ، تبدیل ، انتقال و مشاهده از طریق پلتفرم های مختلف.
امنیت داده - اطمینان از طبقه بندی داده ها بر اساس حساسیت آنها و تعریف فرآیندهای حفاظت از اطلاعات و جلوگیری از اتلاف اطلاعات و نشت آنها.

پرداختن به همه این نکات نیاز به ترکیبی مناسب از مهارتها ، فرایندهای داخلی و فناوری مناسب افراد دارد.

با مشاوران شرکت #سیستم_حسابان_پدرام در تماس باشید.info@shp-ltd.ir

#حکمرانی_داده 
#حاکمیت_داده
#داده#بیگ_دیتا #داده_بزرگ 
#دسترسی_داده 
#امنیت_داده 
#یکپارچگی_داده
#کیفیت_داده
#قابلیت_استفاده_از_داده
#فرآیند  #فناوری #فناوری_اطلاعات 
#data_governance
    یکی از تکنیک های مدیریت دانش تکنیک یا ابزار جانشین پروری است و در شرایطی کاربرد دارد که خروج نیروی انسانی از سازمان زیاد باشد. 
خروج نیروی انسانی خبره از سازمان امری اجتناب‌ناپذیر است به همین دلیل لازم است که پیش از آن که افراد خبره از سازمان خارج شوند، فرد دیگری با کسب دانش او، برای تصدی آن سمت تربیت شود.
این کار باید بصورت سیستماتیک در قالب جانشین پروری اجرا شود.

با مشاوران شرکت #سیستم_حسابان_پدرام  در تماس باشید. info@shp-ltd.ir

#مدیریت_دانش #مدیریتدانش 
#شرکت_مشاوره_مدیریت_دانش
#مشاور_مدیریت_دانش
#دانش #دانش_سازمانی#دانش_ضمنی#دانش_آشکار #تکنیک_جانشین_پروری
#knowledge_management
#succession_development

    آخرین مقالات منتشر شده

    • انبار داده Data Warehouse انبار داده (Data warehou

    • تحلیل داده فرایند ارزیابی داده با استفاده از ابزار